Recherche & Publications

Faire avancer les frontières de l'IA et des communications sans fil grâce à la recherche innovante

6+
Publications
Internationales & Nationales
15+
Citations
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2
H-Index
Impact de Recherche
1
Brevets
Déposés & En Attente

Domaines de Recherche

Deep Learning & IA

Spécialisation en modèles génératifs (GANs, Modèles de Diffusion) pour la prédiction de propagation radio et les modèles de Transformers pour la traduction automatique

GANsDiffusion ModelsTransfomersVision par OrdinateurRéseaux de Neurones

Communications Sans Fil

Optimisation de planification Wi-Fi en intérieur utilisant des approches basées sur l'IA

802.11axPlanification RadioOptimisation de RéseauxModèles de Propagation

Traitement d'Images

Techniques avancées pour l'analyse d'images multispectrales et hyperspectrales

Imagerie SatellitaireSéries TemporellesFusion d'ImagesTélédétection

Optimisation Combinatoire

Conception d'algorithmes pour le placement automatisé de points d'accès et la planification de réseaux

Algorithmes d'OptimisationPlanification AutomatiséeMétriques de Performance

Réalisations Clés

Qualification CNU (Conseil National des Universités)

2025

Qualifié CNU 27 (Informatique) et 61 (Traitement du Signal) pour des postes de maitres de Conférence

Statut: Terminé

ICASSP 2025 Grand Challenge

2025

Top 5 finaliste sur plus de 16 équipes pour la prédiction de cartes radio utilisant des techniques IA

Statut: Terminé - Article presénté au près ICASSP 2025 et publié

Thèse de Doctorat

2024

Application du Deep Learning pour la planification radio indoor des réseaux Wi-Fi

Statut: Terminée - UTBM

Brevet Déposé

2023

Méthode de prise en compte des erreurs de modèles dans l'optimisation du Wi-Fi en intérieur

Statut: En attente

Publications

Conférences Internationales

Generalizable Indoor Path Loss Prediction

Cissé, C.T., et al.

ICASP 2025 2025Impact Élevé

Fine Tuning an AI-based Indoor Radio Propagation Model with Crowd-sourced Data

Cissé, C.T., et al.

EUCAP 2024 2024Impact Élevé

IRGAN: cGAN-based Indoor Radio Map Prediction

Cissé, C.T., et al.

IFIP Networking 2023 2023Impact Élevé

A new deep learning method for multispectral image time series completion using hyperspectral data

Cissé, C.T., et al.

ICASSP 2022 2022Impact Élevé

Symposiums Nationaux

Planification radio automatique en intérieur

Cissé, C.T., Baala, O., Guillet, V., Spies, F., Caminada, A.

ROADEF 2024 2024Symposium National

Prédiction de couvertures radio indoor avec des réseaux de neurones antagonistes génératifs

Cissé, C.T., Baala, O., Guillet, V., Spies, F., Caminada, A.

GRETSI 2023 2023Symposium National

Complétion par apprentissage profond de séries temporelles d'images multi-spectrales à partir d'images hyper-spectrales

Cissé, C.T., Alboody, A., Puigt, M., Roussel, G., Vantrepotte, V., Jamet, C., Tran, T.K.

GRETSI 2022 2022Symposium National

Collaborations de Recherche

Orange Labs

Chercheur Doctorant

2021-2024

Belfort, France

Recherche sur la planification radio intérieure basée sur l'IA avec applications industrielles

Laboratoire LISIC - ULCO

Stagiaire Chercheur

Mar 2021 - Sep 2021

Calais, France

Développement d'architectures nouvelles pour la fusion d'images multispectrales et hyperspectrales

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